将最新的AI技术应用于基因科学，会产生什么样的效果？
全球基因测序龙头因美纳(Illumina)日前宣布，推出全新AI算法——PrimateAI-3D，能高度准确地预测患者的致病基因突变。
据官方介绍，PrimateAI-3D采用了与ChatGPT和AlphaFold类似的深度神经网络架构，不同之处在于PrimateAI-3D是根据基因组序列而不是人类语言来进行训练。该训练基于对233种非人灵长类动物(包括猿、猴、原猴亚目)进行测序时发现的数百万种良性基因变异数据。
(资料图片)
值得注意的是，因美纳不仅是全球最大的基因测序公司、世界第二的分子诊断公司，也是仅次于赛默飞世尔科技的全球排名第三的仪器公司，是全球最大的基因检测设备、检测耗材提供商。
这家以设备见长的医疗公司如今瞄准了AI软件。PrimateAI-3D将集成在因美纳的软件中，供基因组学界广泛使用。
因美纳首席技术官AlexAravanis称，PrimateAI-3D为因美纳在遗传风险预测和药物靶点发现方面给来巨大机遇，有望揭示糖尿病、心脏病和自身免疫性疾病等复杂遗传疾病的关键底层信息。
AI技术应用于基因科学，只是“AI+医疗”领域的一大应用分支，生成式AI还将为问诊、影像、制药等各个医疗健康场景注入新活力。
AI+问诊方面，微软旗下的Nuance已经发布基于GPT-4的临床笔记软件DAXExpress，可以在几秒钟内生成准确的临床记录；
AI+新药开发方面，DeepMind出的AlphaFold主要解决从已知的氨基酸序列，预测相应蛋白质3D结构的问题，为探索生命的起源迈出重要的一步；
另外，AI图像识别技术在CT、MR影片诊断领域的应用也已相对成熟，AI医疗影像企业通过分析GE、飞利浦、西门子、联影医疗等国内外企业厂商产生的医疗影像数据，为医生提供读片等诊疗辅助工作。
浙商证券分析师刘雯蜀称，AI大模型将在医疗信息化、互联网医疗、医卫和医保信息化等领域产生生产力变革性推动。华泰证券表示，随着基于大模型的生成式AI的出现，AI+医疗有望迎来一波新的发展机遇。
国内AI与医疗的融合进程正在加快。5月，在上海市经济信息化委的指导下，国内首个基于算力网络的医疗算法模型Uni-talk发布。产业端，科大讯飞、百度、云从科技、卫宁健康等公司都正积极布局医疗领域的垂直大模型。
据《科创板日报》不完全梳理，这些公司已布局：
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